Técnicas de fusão de imagens têm papel importante em diversas áreas do conhecimento graças à possibilidade de concentrarem informações complementares e redundantes, sem distorcê-las, em uma única visualização que seja mais apropriada para interpretação humana ou automática. Há muitas maneiras de se efetuar a fusão de imagens e muitas variáveis a serem consideradas no processo. Este trabalho introduz uma parametrização estatística para avaliação dos fatores considerados em um processo de análise do desempenho de fusão de imagens baseada em transformada wavelet discreta (DWT). São propostos procedimentos experimentais para a avaliação dos resultados da fusão de imagens em função das variáveis envolvidas, através das combinações de diferentes tipos de wavelets, número de níveis de decomposição, imagens de teste e regras de fusão. A análise é efetuada via implementação computacional dos conceitos estatísticos de análise de variância (ANOVA). Os principais objetivos do trabalho são, portanto, definir um método consistente de análise para os resultados de desempenho de fusão de imagens e avaliar a influência das variáveis de projeto. É usado um procedimento automatizado de variação dos parâmetros de fusão baseada em DWT. Esta abordagem permite uma avaliação rápida e adequada de parâmetros e regras de fusão para a aplicação desejada e permite mudanças incrementais para adaptação a novos desenvolvimentos ou aplicações.