Para avançar o desenvolvimento de um país, é muito importante a tarefa de detectar e incentivar adequadamente os seus melhores alunos de graduação baseando-se na hipótese de que esse grupo de alunos possui maior potencial de protagonizar grandes mudanças, quebrar paradigmas, inovar, empreender, etc. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método para estimar a composição da "elite" nacional dos alunos de um curso qualquer, por meio dos dados fornecidos pelos relatórios de curso do Exame Nacional de Desempenho de Estudantes ENADE. Para isso, iremos elaborar um método para reconstruir uma base de dados presumidamente desconhecida, a partir de um conjunto de estatísticas descritivas específico e, usando simulação de Monte Carlo, estimar estatisticamente um aspecto peculiar dessa base de dados, servindo-se dos resultados provenientes do procedimento de reconstrução. O problema de reconstruir a base dados aqui estudo, é um caso especial do problema finito dos momentos, que é um problema de difícil solução e que possui aplicações práticas diversas. Em nosso método de reconstrução, que é baseado na solução de um problema de otimização por algoritmo genético, não é necessário fazer nenhuma hipótese sobre a base de dados considerada. Para mostrar uma aplicação prática desse trabalho, utilizaremos o nosso método de estimação baseado em simulação para fazer inferência estatística sobre a composição da "elite" do curso de engenharia mecânica usando os resultados do ENADE de 2011 e 2014 e, com maior profundidade, avaliaremos o desempenho do Instituto Tecnológico de Aeronáutica.